Tinerii care viseaza la o cariera in tehnologie ar trebui sa isi concentreze timpul si energia pe dezvoltarea competentelor in inteligenta artificiala, spune Alexandr Wang, cofondatorul si CEO-ul companiei Scale AI, intr-un interviu acordat publicatiei CNBC.com. Potrivit acestuia, generatia care va reusi sa inteleaga rapid cum sa foloseasca instrumentele bazate pe AI va avea un avantaj major in anii care urmeaza.
„Trebuie doar sa inveti cum sa folosesti aceste instrumente la maximum. Daca petreci mii de ore experimentand si devii mai bun decat ceilalti, ai deja un avantaj urias”, a afirmat Wang, care la doar 28 de ani are o avere estimata la peste 3,2 miliarde de dolari, conform Forbes.
O noua era a programarii: de la cod scris manual la „AI coding”
In viziunea lui Wang, momentul actual este comparabil cu inceputurile erei computerelor, cand pionieri precum Bill Gates sau Steve Wozniak au profitat de oportunitatea de a fi printre primii care au invatat sa programeze. Astazi, acelasi tip de „fereastra istorica” se deschide, dar de data aceasta pentru cei care stapanesc AI coding – un mod de a scrie software cu ajutorul inteligentei artificiale.
AI coding, numit uneori si „vibe coding”, presupune generarea de cod original prin comenzi textuale simple. Practic, utilizatorii pot crea aplicatii, jocuri sau programe complexe fara a avea cunostinte avansate de inginerie software. Platforme precum Replit sau Cursor transforma limbajul natural in cod executabil, reducand radical bariera de intrare in domeniu.
„Este un moment de discontinuitate incredibil. Daca ai 13 sau 15 ani, ar trebui sa petreci tot timpul explorand aceste instrumente. Asa ar trebui sa traiesti acum”, a spus Wang, subliniind ca tinerii care devin „nativi” in interactiunea cu aceste sisteme vor domina viitorul industriei.
AI-ul, noua frontiera a inovatiei
Fondatorul Scale AI considera ca impactul inteligentei artificiale asupra economiei va fi comparabil cu cel al microprocesorului sau al internetului. El argumenteaza ca lumea trece printr-o schimbare de paradigma in care cunoasterea limbajului de programare devine mai putin importanta decat abilitatea de a comunica eficient cu modelele AI.
„Am fost complet radicalizat de AI coding”, a spus Wang in podcastul TBPN, unde a explicat ca, in urmatorii cinci ani, algoritmii vor putea genera acelasi tip de cod pe care il scriu in prezent cei mai buni programatori umani. „Toate liniile de cod pe care le-am scris vreodata vor putea fi reproduse de un model de inteligenta artificiala”, a adaugat el.
Aceasta predictie sugereaza ca automatizarea in domeniul tehnologic va continua sa se extinda, ceea ce ridica intrebari privind viitorul meseriei de programator. Totusi, Wang nu considera ca aceasta va disparea, ci ca rolul programatorului va evolua.
De la scris cod la invatarea modului in care gandeste AI-ul
Wang insista ca, desi sistemele de inteligenta artificiala pot genera cod, ele nu pot inlocui complet gandirea critica, logica si creativitatea umana. „AI-ul poate scrie cod, dar omul trebuie sa stie ce vrea sa construiasca”, spune el.
In opinia sa, diferenta dintre un simplu utilizator si un adevarat creator de tehnologie va fi data de capacitatea de a formula cerinte clare, logice si eficiente catre modele de AI – o abilitate care combina gandirea algoritmica cu intelegerea contextului uman.
O noua generatie de inovatori
Fondatorul Scale AI compara situatia actuala cu cea a anilor ’70 si ’80, cand tinerii pasionati de tehnologie au experimentat cu primele calculatoare personale. Bill Gates, de exemplu, isi petrecea noptile in fata unui computer, profitand de accesul privilegiat la un laborator IT local.
„Este exact acelasi moment”, spune Wang. „Cei care petrec 10.000 de ore invatand sa foloseasca AI-ul vor fi noua generatie de Gates si Jobs.”
Acest tip de mesaj a prins rapid la publicul tanar, mai ales pe platformele educationale si forumurile tech, unde AI coding-ul este descris drept „noua alfabetizare digitala”.
Scale AI si rolul sau in revolutia inteligentei artificiale
Compania condusa de Alexandr Wang, Scale AI, a fost fondata in 2016 si s-a impus ca unul dintre liderii globali in domeniul procesarii datelor pentru antrenarea modelelor AI. Valoarea de piata a companiei a depasit 29 de miliarde de dolari, iar Wang a devenit unul dintre cei mai tineri miliardari din lume.
In iunie 2025, el a fost recrutat de Meta pentru functia de chief AI officer, intr-o miscare strategica menita sa intareasca pozitia gigantului american in competitia cu OpenAI si Google DeepMind.
Sub conducerea sa, Scale AI colaboreaza cu companii din intreaga lume pentru dezvoltarea de modele lingvistice avansate, sisteme autonome si aplicatii generative pentru industrii variate – de la logistica la aparare.
De ce este important sa inveti sa codezi chiar si intr-o lume dominata de AI
Desi unii se tem ca automatizarea va elimina joburile din domeniul IT, experti de renume, precum Andrew Ng, cofondator al laboratorului Google Brain, sustin contrariul. Intr-o postare publica din martie 2025, Ng a scris ca „pe masura ce codarea devine mai usoara, tot mai multi oameni ar trebui sa invete sa codeze, nu mai putini”.
El a explicat ca una dintre competentele esentiale ale viitorului va fi capacitatea de a formula instructiuni clare catre un computer, astfel incat acesta sa indeplineasca exact ceea ce ii cere utilizatorul. „Acesta este cel mai bun moment pentru a invata sa codezi”, a subliniat Ng, adaugand ca persoanele care combina abilitatile de programare cu folosirea eficienta a AI-ului vor fi cele mai cautate pe piata muncii.
O generatie care trebuie sa invete sa gandeasca digital
Mesajul lui Alexandr Wang, completat de opiniile altor lideri din domeniu, indica o directie clara: viitorul apartine celor care invata sa colaboreze cu inteligenta artificiala.
Tinerii care aleg sa se specializeze in AI coding nu doar ca isi cresc sansele profesionale, dar pot deveni parte activa a revolutiei tehnologice care modeleaza economia globala. Intr-o lume in care inteligenta artificiala scrie cod, analizeaza date si optimizeaza industrii intregi, adevarata provocare nu este sa concurezi cu tehnologia, ci sa inveti sa o folosesti mai bine decat oricine altcineva.
Sursa foto: Wikipedia
